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　　当然，海外曾经有团队正在切磋另一种布局。而正在国内，李笛但愿能成为团队另一种布局可能的创业团队。

　　李笛的团队也再次聚拢，目前Nextie创始包罗小冰结合创始人、前微软首席研发总监曾敏，小冰大模子取算法担任人、前英特尔架构师王文澜，都插手了 Nextie。

　　这种形态同时包含着野心取耐心。野心正在于，他试图回覆的不是“若何让模子更强”，而是“若何让一个通俗用户获得一个团队的智能”；耐心正在于，他几乎曾经接管这件事不会正在短时间内被理解，也不会立即获得市场验证。有些手艺线确实需要慢慢长出生命力，而不是正在贸易压力下敏捷定型。

　　遍及认为，正在履历组织动荡和公司管理风浪后，他会选择临时分开 AI 舞台。但交换中的他并没有表示出任何疲态，反而像是回到了本人持久被弃捐的原始命题前。

　　正在笔者看来，他并不急于确定界面或形态，而是更专注于底层逻辑能否自洽、能否值得沿着这条径继续往前推。

　　正在谈到“群体智能”时，他的表达没有任何衬着或，不试图把它包拆成“下一代 AI”，也不锐意把它放到行业合作框架中。更多时候，他像是正在陈述一个被内部推演无数遍的根基前提：实正的复杂问题，从来不是靠单个模子处理的。和很多创业者热衷于讲“能力提拔几多倍”、“推理速度更快”分歧，他更正在意的一直是三个问题：过程能否通明、认知能否、分歧视角之间可否实正发生挑和。

　　正在如许的布景下，李笛正正在做的工作就显得非分特别“识”。他并未插手算力军备，也未执念于参数规模；正在聚焦“对齐”“分歧性”时，他会商的是认知布局、他试图绕开“大模子 = 智能”的支流假设，从头回覆一个更根本的问题：若是单体模子无法跨过智能拐点，可否通过另一种布局抵达？

　　他还举了两个例子，无论是此前激发普遍争议的俞敏洪信、仍是西贝的公关危机等等事务，将来当雷同事务再次呈现时，群体智能大概都能做为辅帮系统，为个别和组织供给更清晰的判断根据，更伶俐的决策。

　　第三是 C 端贸易模式的压力。目前，国内破亿月活的C端使用仅有两个，都还没有实现成功的贸易径。那么一个全新范式到底若何以消费者可以或许理解的体例落地，并构成持续价值？

　　正在他的构思里，这个系统更像一个被笼统后的组织：有人担任提出辩驳，有人担任验证细节，有人做布局化拾掇。每个智能体都有本人的鸿沟、偏置和认知体例，而不是同一模版下的脚色饰演。他说这些时语气安静。

　　取当下的AI创业项目分歧，Nextie 并不筹算推出一个更大的大模子，也不单愿再做一款对话式 AI。正在李笛看来，Chatbot 曾经成为一种：它的底层逻辑——依赖海量学问、依赖超长上下文、依赖单一模子的输出——从一起头就取“实正的智能”并无联系关系。大模子进修的是学问，但学问本身曾经过载；上下文变长，乐音就会变多；让模子读更多文本，并不克不及让它学会决策。“智能不会来自某一个更大的模子。”他说。

　　共识有时会让赛道看上去划一齐截，但实正值得诘问的是：我们能否正在用错误的体例想象智能？能否误把学问规模当成能力本身？能否把“大模子的强大”为“智能曾经脚够强大”？这些问题正在大模子最繁荣的阶段被忽略。但今天的行业曾经起头反思。

　　他提到，Nextie 想做的，不是把小冰继续做下去，而是走小冰没能走完的那条。“将来也许有一天，会把小冰收回来。”他说得非常安静。

　　这是一个正在当前国内大模子语境下仍然相对目生的概念：实正能处理复杂问题的，不是一个参数更大的模子，而是一群认知径分歧的智能体，正在统一问题下协同工做。正在 Nextie 的系统里，每个 agent 都具有分歧的思维体例和使命鸿沟，不再是为了饰演脚色，是为了供给实正异构的视角。他们会相互挑和、互相复审、展现推理链，最终配合形成一个“认知收集”。

　　刚退出一家成熟系统，又敏捷投入一个几乎没有行业共识的标的目的，没有现成做法，也没有明白参照物。但实正接触下来，我发觉了一种取前者截然相反的气质，他很是清晰本人正在寻找什么，以至会让人感觉，他过去几年所有的搁浅，都只是此次从头启程的铺垫。

　　这种做法正在当前行业叙事下显得不该时宜。过去两年，行业几乎构成一个共识：更大参数的模子、更长的上下文、更强的学问笼盖，是通往“更智能”的独一道。但正在取虎嗅的交换里，李笛较着坐正在别的一侧。他不竭强调“学问背后的认知”，强调“谜底背后的过程”和“群体布局”，这些识的表达几乎全数指向统一个判断：目前的大模子并没有触及智能的素质。

　　虽然手艺仍处正在晚期阶段，也难以预见最终形态，但行业本身大概正需要这种“不那么分歧”的摸索。然而，对李笛来说，这条并不容易。

　　目前行业内的现状是，大模子依托学问规模获得“智力”，但学问规模取推理能力之间的张力正正在被不竭放大，即上下文越长，乐音越大；参数越多，模子越难注释；数据越丰硕，系统越难以做出不变决策。现正在曾经有越来越多公司认识到，“能回覆问题”曾经不形成合作力，实正的是“可否参取决策”“可否给出布局化推理”。当底层智能还处正在半成熟阶段时，贸易化天然会呈现频频。

　　但就正在奇绩演的几天前，李笛很是激动慷慨地对虎嗅谈及了他做大模子的胡想、初志，以及正在他设想中，大模子该当是什么样子。他对虎嗅呈现出来的是，他正正在建立一个完全分歧于当前行业叙事的 AI 系统。

　　这套最终落成了面向 C 端的产物“团子”。它不是一个聊器人。正在李笛看来，聊天框这种表达体例天然受限，它将思虑压缩成线性的问答，既无法容纳多视角，也无法展现推理过程。他认为，将来 AI 的界面该当更像白板、是一种可以或许并行呈现多种思虑径的空间。“团子”将环绕用户的问题，调动分歧智能体配合建立谜底。

　　他实正想建立的是一种“认知模子”。这套模子的焦点不是学问，而是认知布局；不是让模子控制更多消息，而是让分歧认知体正在无限消息下做出更清晰的推理。

　　据领会，Nextie 已于 12 月 7 日正在奇绩创坛的支撑下成立，并正正在启动第二轮融资。对此，虎嗅领会到，最新一轮融资金额估计达到数万万美元，估值暂未确定。

　　李笛说：“我们做的不是一个更伶俐的 AI，而是让一小我具有一个决策团。终究每小我之所以会做错决策，底子上源于认知不敷”。

　　当前形态下的李笛，似乎并不急于证明什么。现正在的他，正正在建立的是一个将来可能取人类并行思虑，而不是为人类回覆问题的系统。而 Nextie，只是这件事的起点。

　　其一是本钱市场的接管度。正在国内的本钱市场下，投资人仍然习惯看参数、看速度、看短期可交付，那么能否会有人实正情愿押注一条未经验证的线？其二是手艺成熟度，由于群体智能的布局远比堆叠模子复杂，这也意味着它需要逾越多个尚未成形的手艺段落！

　　虎嗅独家获悉，小冰的所有创始团队已全数分开公司，而曾担任小冰 CEO 的李笛，也已悄悄他的下一段创业路程——一家名为 Nextie 明日新程的新公司。

　　当虎嗅问道，分歧智能体之间互相debate（辩论）的过程，用户可否看到？李笛回覆说，这取现正在大模子的推理链分歧，群体智能的所有推演、辩论取协做城市以各自的体例被呈现，而不是被躲藏正在系统内部。

　　现在的大模子行业正走到一个新的临界点。过去三年，情感取节拍都履历了急转：2023 年是百模大和，企业比拼的是规模、速度取参数堆叠；到了 2024 年，本钱起头收紧，模子公司从发布会和测试榜单退回到现实的交付现场；进入 2025 年，行业第一次呈现较着的“断层”，有人悄悄离场，有人照旧盘桓正在贸易化入口，而实正跑出不变径的公司百里挑一。

　　统一天，他带着他的新，以第 54 号项目表态正在奇绩创坛 Demo Day 的演现场。但他并未像大都创业者那样长篇展现产物，也没有给出完整论述，整场表态看上去更像一次提前放出的预告。